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      汽車主動懸架系統的神經網絡控制運算法則的研究(含外文出處)

      來源:56doc.com  資料編號:5D167870107  文件類型:  資料等級: %D7%CA%C1%CF%B1%E0%BA%C5%A3%BA5D167870107
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      資料介紹

      汽車主動懸架系統的神經網絡控制運算法則的研究(含外文出處)(中文2970字,英文PDF)
      摘要:為適應不同路面狀況和汽車運行狀況,半可控懸架由從動彈簧和活動減振器組成。由于主動懸架結構復雜并且消極懸架無法滿足各種路面條件和汽車運行狀態的要求,因此半可控懸架系統是目前最常用的懸架系統。本文將著重介紹自適應神經控制的汽車懸架循環神經網絡模擬控制器。懸架系統神經網絡不同于汽車懸架的動態參數,并且還能夠為神經自動調節控制器提供學習信號,為了檢驗控制結果,在DSP微處理系統基礎上為中巴安裝液壓減振器和多維控制系統,并在各種速度和路面上進行實驗.將此控制結果和開環消極懸架系統進行比較,結果表明神經網絡控制運算在減少微型客車振動方面表現的非常良好。
       

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      汽車主動懸架系統的神經網絡控制運算法則的研究(含外文出處)


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